个人随笔
初学Agent:对大模型参数的一些理解
一、 核心基础概念1. 模型参数（B的含义）B：Billion的缩写，中文“十亿”，是衡量大模型参数规模的核心单位（如7B即70亿参数）参数本质：神经网络中可训练的权重和偏置值，是模型“记忆知识”的载体，分布在Transformer的各层结构中参数与硬件的关系：参数规模决定显存占用，12GB显存（如RTX 3060）在INT4量化下可流畅运行13B模型，核心规律：- FP32（单精度）：≈4...
 人工智能  2026-01-14 22:34:34
SpringBoot+MyBatis实现可配置报表系统与Excel批量导入更新方案（传统模式）
一、需求概述核心需求：可配置报表系统：报表查询SQL配置在数据库中，前端传递参数，需利用MyBatis预编译功能防止SQL注入，避免安全问题Excel批量导入/更新：导入目标表名、参数均为可配置，同时保证安全性和预编译特性二、核心实现思路核心原则：分离SQL模板静态部分与动态参数，MyBatis预编译处理参数，表名/字段名等配置项通过安全校验后拼接SQL模板设计：配置在数据库的SQL使用My...
 SpringBoot  2026-01-14 11:09:13
SpringBoot+MyBatis 实现可配置报表与批量导入更新笔记（mybatis模式）
一、需求核心可配置报表系统：报表查询 SQL 存储在数据库，前端传递参数，需利用 MyBatis 预编译防止 SQL 注入。批量导入/更新：Excel 导入目标表名、字段映射可配置，同样保证预编译特性与安全性，贴合 MyBatis Mapper+XML 主流开发模式。二、核心实现思路复用 MyBatis 生态：基于 Mapper 接口、SqlSource 解析、预编译机制，不脱离日常开发模式...
 SpringBoot  2026-01-14 11:01:42
MyBatis #{} 预编译防注入核心原理笔记
一、核心结论速览#{} 实现预编译防注入的本质：MyBatis 将 #{} 解析为 JDBC PreparedStatement 的 ? 占位符，参数通过setXxx() 方法绑定，最终由数据库内核完成 SQL 结构解析、参数转义与执行计划缓存，从语法层面彻底隔离参数与 SQL 结构。${} 存在注入风险的本质：MyBatis 直接将 ${} 替换为参数原始字符串（无任何转义），等价于 JD...
 MyBatis  2026-01-14 10:55:18
Agent学习(2)：Embedding与向量数据库
1. 向量表征（Vector Representation）在人工智能领域，向量表征（Vector Representation）是核心概念之一。通过将文本、图像、声音、行为甚至复杂关系转化为高维向量（Embedding），AI系统能够以数学方式理解和处理现实世界中的复杂信息。这种表征方式为机器学习模型提供了统一的“语言”。1.1. 向量表征的本质向量表征的本质：万物皆可数学化（1）核心思想...
 人工智能  2026-01-13 20:45:24
AtomicReference<Double> 核心笔记
一、核心概念与使用场景1. 基本定义AtomicReference<Double> 是 Java java.util.concurrent.atomic 包下的原子类，用于在多线程环境下，对 Double 包装类对象引用进行原子性的读取、修改和更新操作。2. 核心作用保证多线程环境下 Double 类型数据操作的线程安全，避免使用 synchronized 关键字带来的锁竞争开销，同时防止普...
 Java  2026-01-09 17:34:37
springboot项目开发生产容器部署日志问题
一、问题背景发现生产环境容器部署的应用打日志打的很猛，比如输出了很多sql的Info日志，然后我看我们开发环境的log4j2-spring.xml 修改日志级别，发现完全不生效。后面去看容器里面的部署发现容器里面的启动脚本会最后直接把日志输出到....>dockerlog.txt然后我们log4j2-spring.xml里面也有日志输出到另一个文件夹，这样就导致了两份日志重叠，很混乱。二、解...
 SpringBoot  2026-01-07 20:07:36
Agent学习(一)：conda环境搭建
1. Conda 基本介绍1.1 什么是Conda、MiniConda、AnacondaConda是一个包和环境管理的工具。支持Windows、macOS和Linux。Conda可以快速的安装、运行和更新包和相关的依赖。Conda也可以轻易地创建、保存、加载和转换环境。Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了cond...
 人工智能  2026-01-05 21:16:40
2025年最后一天上班有感
又到了一年最后一天上班快要下班的日子2025年没怎么学习也没怎么锻炼2026年希望达成如下成就1、身体健康2、AI AI AI3、工作顺利4、能搞点副业
 随笔  2025-12-30 17:13:37
初学Agent:RAG中Embedding核心知识笔记
一、核心定义与价值Embedding（嵌入）是RAG（检索增强生成）流程中的关键步骤，核心是将非结构化文本数据（单词、句子、文档等）映射为低维稠密向量的过程。其核心目标是实现“语义近则向量近”——让语义相似的文本在高维向量空间中的距离更近，语义不相关的文本距离更远，为后续语义检索提供基础。价值：解决了传统关键词检索（如Elasticsearch）无法理解语义关联的问题（例如查询“治疗感冒的药...
 人工智能  2025-12-30 16:46:05
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